2020年發(fā)生的眾多事件讓對(duì)2021年的大多數(shù)預(yù)測(cè)浮出水面。人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等熱門(mén)技術(shù)趨勢(shì)仍將在明年重塑我們生活的方式。然而，最重要的用處是幫助我們?cè)谶@個(gè)不斷變化的時(shí)代下適應(yīng)和生存。沒(méi)有什么趨勢(shì)比云計(jì)算更重要。
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云計(jì)算行業(yè)五大趨勢(shì)
云是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、基于應(yīng)用程序的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的支柱，在幫助我們管理這種變化方面起著至關(guān)重要的作用。云服務(wù)徹底改變了從聯(lián)系人追蹤到家庭遞送服務(wù)、遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程辦公以及娛樂(lè)的一切。
在整個(gè)2021年，隨著越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用云模型，并且從云到我們的設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸已成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?，我們可以預(yù)期這種變化的速度將會(huì)加快。以下是一些我可以在2021年期間看到的情況：
1.多云部署將打破云服務(wù)商之間的壁壘
? ? ? 目前，大型公共云服務(wù)提供商——亞馬遜、微軟、谷歌等，對(duì)他們提供的服務(wù)采取了某種封閉式的方式。他們的商業(yè)模式包括將他們的平臺(tái)推廣為一站式服務(wù)，涵蓋組織的所有云、數(shù)據(jù)和計(jì)算需求。然而，在實(shí)踐中，行業(yè)正越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向混合或多云環(huán)境，要求跨多個(gè)模型部署基礎(chǔ)設(shè)施。
這意味著越來(lái)越多的人呼吁大型供應(yīng)商在他們的平臺(tái)之間建立橋梁，盡管這與他們的商業(yè)模式背道而馳，后者依賴于隨著客戶規(guī)模的擴(kuò)大而增加云容量和附加服務(wù)的能力。
不過(guò)，采用更具協(xié)作性的方法不僅能讓客戶更好地利用快速增長(zhǎng)的多云趨勢(shì)，這也將使需要與供應(yīng)鏈中的合作伙伴共享數(shù)據(jù)和訪問(wèn)權(quán)限的組織受益，這些合作伙伴可能都在不同的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中工作。在這一領(lǐng)域，我們可能會(huì)看到初創(chuàng)企業(yè)不斷提高創(chuàng)新水平，創(chuàng)造服務(wù)，簡(jiǎn)化不同公共云平臺(tái)之間的運(yùn)營(yíng)流程。
2.人工智能將提高云計(jì)算的效率和速度
就云計(jì)算而言，人工智能是多種方法的關(guān)鍵推動(dòng)者，我們可以期望技術(shù)在2021年適應(yīng)我們的需求?；谠频姆?wù)平臺(tái)可以讓用戶在任何預(yù)算和技能水平上訪問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能，如圖像識(shí)別工具、語(yǔ)言處理和推薦引擎。
云技術(shù)將繼續(xù)允許這些革命性的工具被各種規(guī)模和領(lǐng)域的企業(yè)更廣泛地部署，從而提高生產(chǎn)率和效率。
3.游戲?qū)⑾褚魳?lè)和電影一樣越來(lái)越多地從云中支付
亞馬遜最近加入了提供自有云游戲平臺(tái)的技術(shù)巨頭行列。就像之前的音樂(lè)和視頻流一樣，未來(lái)云游戲有望通過(guò)提供對(duì)龐大的游戲庫(kù)的即時(shí)訪問(wèn)(可按月訂閱)來(lái)徹底改變我們消費(fèi)娛樂(lè)媒體的方式。
2020年期間，谷歌、微軟和英偉達(dá)推出了這項(xiàng)服務(wù)，而索尼的云游戲服務(wù)已經(jīng)推出了幾年。盡管正在開(kāi)發(fā)新的Xbox和Playstation控制臺(tái)，價(jià)格約為500美元，但業(yè)內(nèi)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，每隔幾年我們需要在新硬件上花費(fèi)數(shù)百美元來(lái)保持游戲尖端體驗(yàn)的日子可能快要結(jié)束了，云游戲時(shí)代即將到來(lái)。
4.混合云和本地云解決方案越來(lái)越受歡迎
事實(shí)證明，對(duì)于一些組織來(lái)說(shuō)，在公有云、私有或混合云環(huán)境之間進(jìn)行選擇是一件具有挑戰(zhàn)性的事情。在靈活性、性能、安全性和法規(guī)遵從性方面，每種交付模式都有其優(yōu)缺點(diǎn)。
但隨著云生態(tài)系統(tǒng)的成熟，許多人發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)上并沒(méi)有萬(wàn)能的解決方案?；旌匣蚨嘣骗h(huán)境中，用戶選擇云廠商提供符合其需求的單個(gè)元素，這種環(huán)境越來(lái)越受歡迎，導(dǎo)致這些云廠商們開(kāi)始重新評(píng)估其交付模式。
例如，亞馬遜和谷歌一直以來(lái)都是依靠在其公有云平臺(tái)上銷(xiāo)售客戶空間的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，而微軟和IBM則更為靈活，允許用戶在其現(xiàn)有的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)上部署云工具和技術(shù)。
現(xiàn)在看來(lái)，這些云廠商已經(jīng)意識(shí)到企業(yè)內(nèi)部需要不同的平臺(tái)和方法，可能利用公共云提供內(nèi)容交付，同時(shí)通過(guò)私有或內(nèi)部解決方案存儲(chǔ)和處理客戶數(shù)據(jù)和其他受控信息。
其次，對(duì)“裸金屬”云空間的需求也將不斷增長(zhǎng)，即原始存儲(chǔ)和計(jì)算能力，企業(yè)可以簡(jiǎn)單地將現(xiàn)有系統(tǒng)“提升并轉(zhuǎn)移”到云中，而無(wú)需對(duì)其進(jìn)行調(diào)整以在預(yù)裝軟件或服務(wù)上運(yùn)行。整合這些用戶需求的需求將成為2021年云服務(wù)發(fā)展方向的驅(qū)動(dòng)力。
5.更多人將會(huì)使用虛擬云桌面
這基本上就是我們工作站的整個(gè)環(huán)境作為托管云服務(wù)，交付到我們工作的筆記本電腦或桌面屏幕上的地方。這意味著組織可以利用按小時(shí)計(jì)費(fèi)員工在機(jī)器上工作的時(shí)間，從而消除了硬件更新的成本和處理冗余技術(shù)的需要。
這種計(jì)算模式有時(shí)被稱為桌面即服務(wù)(desktop-as-a-service)，它是由Amazon通過(guò)Workspaces平臺(tái)和Microsoft提供的Windows虛擬桌面。谷歌還通過(guò)Chromebook設(shè)備提供了這一功能。
實(shí)際上，這可以通過(guò)確保每個(gè)人都使用最新的同步技術(shù)來(lái)提高整個(gè)員工的效率。它也有利于安全性，因?yàn)樗性O(shè)備都可以集中管理，而不必確保網(wǎng)絡(luò)上的每個(gè)人都遵循最佳做法。當(dāng)人們加入或離開(kāi)一家公司時(shí)，成本只會(huì)隨著使用該平臺(tái)的小時(shí)數(shù)的增加或減少而增加。這種靈活的功能意味著虛擬桌面服務(wù)在未來(lái)幾年可能會(huì)變得越來(lái)越流行。
數(shù)據(jù)和分析十大戰(zhàn)略趨勢(shì)
Gartner公司在最近該公司舉辦的一次IT研討會(huì)上發(fā)布了2020年數(shù)據(jù)和分析技術(shù)十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將使組織從疫情對(duì)其業(yè)務(wù)和IT計(jì)劃的不利影響中恢復(fù)過(guò)來(lái)。
以下是Gartner公司研究副總裁RitaSallam在此次研討會(huì)上發(fā)布的有關(guān)數(shù)據(jù)和分析的市場(chǎng)和技術(shù)趨勢(shì)。
1.更智能、更快、更負(fù)責(zé)任的人工智能
Gartner公司預(yù)測(cè)，到2024年底，75%的組織將人工智能的試點(diǎn)應(yīng)用轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)，這將推動(dòng)數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)設(shè)施需求得到5倍的增長(zhǎng)。當(dāng)前的方法存在一些挑戰(zhàn)，在疫情發(fā)生之前的基于大量歷史數(shù)據(jù)的模型可能不再有效?！?/p>
人工智能的顛覆性將使學(xué)習(xí)算法(例如強(qiáng)化學(xué)習(xí))、可解釋性學(xué)習(xí)(例如可解釋的人工智能)以及有效的基礎(chǔ)設(shè)施(例如邊緣計(jì)算和新型芯片)成為可能?！ ?/p>
2.儀表板采用量下降
到2025年，數(shù)據(jù)故事(而不是儀表板)將成為使用分析的最廣泛方式，其中75%的數(shù)據(jù)故事將使用增強(qiáng)分析技術(shù)自動(dòng)生成。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在進(jìn)入商業(yè)智能平臺(tái)。在儀表板中，用戶必須開(kāi)展大量工作才能深入了解。這些數(shù)據(jù)故事提供了見(jiàn)解，而不需要用戶自己進(jìn)行分析。
3.決策智能
到2023年，33%以上的大型組織的分析師采用決策智能，其中包括決策建模。Gartner公司將決策智能定義為一個(gè)實(shí)用的領(lǐng)域，其中包括廣泛的決策技術(shù)。它包括復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)等應(yīng)用。它包括一個(gè)將傳統(tǒng)技術(shù)(如基于規(guī)則的方法)與先進(jìn)技術(shù)(如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí))結(jié)合在一起的框架。這使得非技術(shù)用戶能夠在無(wú)需程序員參與的情況下更改決策邏輯。
4.X分析
Gartner公司的調(diào)查表明，到2025年，用于視頻、音頻、文本、情感和其他內(nèi)容分析的人工智能將為75%的財(cái)富500強(qiáng)公司帶來(lái)重大創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型?！癤”代表視頻分析或音頻分析等分析類(lèi)型，這將為分析提供新的機(jī)會(huì)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)組織尚未充分利用這種數(shù)據(jù)。但是，利用數(shù)據(jù)分析的案例正在增長(zhǎng)。Sallam表示，人工智能技術(shù)正在日趨成熟，以擴(kuò)大采用X分析的影響。此外，還有許多尚未開(kāi)發(fā)的用例，例如用于供應(yīng)鏈優(yōu)化的圖像和視頻分析，或用于天氣或交通管理的視頻分析和音頻分析。
5.增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理
利用主動(dòng)元數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以動(dòng)態(tài)連接、優(yōu)化和自動(dòng)化數(shù)據(jù)管理過(guò)程的組織將使數(shù)據(jù)交付時(shí)間減少30%。
人工智能技術(shù)被用于推薦最佳實(shí)踐，或者自動(dòng)發(fā)現(xiàn)元數(shù)據(jù)、自動(dòng)監(jiān)視治理控制等等。這是由Gartner公司稱之為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念實(shí)現(xiàn)的。Gartner公司將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義為對(duì)現(xiàn)有的、可發(fā)現(xiàn)的、推斷的元數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行連續(xù)分析，以支持集成和可重用數(shù)據(jù)對(duì)象的設(shè)計(jì)、部署和利用，而不考慮部署平臺(tái)或架構(gòu)方法。
6.基于云計(jì)算的人工智能迅速增長(zhǎng)
到2022年，公共云服務(wù)對(duì)于90%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新至關(guān)重要?；谠朴?jì)算的人工智能將在2019年至2023年期間增長(zhǎng)5倍，使人工智能成為云平臺(tái)中最重要的工作負(fù)載類(lèi)別之一。這一趨勢(shì)早在疫情發(fā)生之前就已經(jīng)開(kāi)始了，發(fā)生的疫情對(duì)組織的影響無(wú)疑加速了發(fā)展。云計(jì)算供應(yīng)商也在支持?jǐn)?shù)據(jù)以洞察其投資組合中的模型。從云計(jì)算供應(yīng)商的角度來(lái)看，希望用戶在他們的云平臺(tái)中更多地執(zhí)行數(shù)據(jù)計(jì)算和分析。從用戶的角度來(lái)看，使用公共云服務(wù)能夠更快地完成工作。
7.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理的融合
根據(jù)Gartner公司的預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年內(nèi)，非分析應(yīng)用程序?qū)⒅饾u融合分析功能。到2023年，95%的財(cái)富500強(qiáng)公司將分析治理整合到更廣泛的數(shù)據(jù)分析計(jì)劃中。Sallam指出，到2022年，40%的機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)和評(píng)分將在不以機(jī)器學(xué)習(xí)為主要目標(biāo)的產(chǎn)品上完成。分析和商業(yè)智能供應(yīng)商正在增加數(shù)據(jù)管理功能。數(shù)據(jù)管理供應(yīng)商正在增加數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。預(yù)計(jì)在不久的將來(lái)會(huì)看到更多的融合。
8.數(shù)據(jù)市場(chǎng)和交易
Gartner公司預(yù)測(cè)，到2022年，35%的大型組織將通過(guò)在線數(shù)據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行交易。Sallam表示，2020年這一比例只有25%。這一趨勢(shì)是為了加快云計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能的發(fā)展。
9.實(shí)用的區(qū)塊鏈
Gartner公司認(rèn)為，在數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域中，區(qū)塊鏈將用于垂直特定的、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃，例如智能合約。Sallam表示，區(qū)塊鏈不會(huì)被用來(lái)取代現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，其本身并不比替代數(shù)據(jù)源更安全。根據(jù)Gartner公司的預(yù)測(cè)，到2023年，使用區(qū)塊鏈智能合約的組織將使整體數(shù)據(jù)質(zhì)量提高50%，數(shù)據(jù)和分析的投資回報(bào)率也會(huì)提高。
10.關(guān)系構(gòu)成數(shù)據(jù)和分析價(jià)值的基礎(chǔ)
Gartner公司預(yù)測(cè)，到2023年，圖形技術(shù)將有助于全球30%的組織決策實(shí)現(xiàn)情境化。圖形數(shù)據(jù)庫(kù)和其他技術(shù)將重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系上。Sallam指出，這些關(guān)系對(duì)人們想與數(shù)據(jù)和分析做的大多數(shù)事情都是至關(guān)重要的。但是，使用傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方法時(shí)，大多數(shù)關(guān)系都會(huì)丟失。將關(guān)系表連接在一起會(huì)占用大量資源，并降低性能。圖形技術(shù)保留了這些關(guān)系，增加了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的場(chǎng)景，還提高了這些技術(shù)的可解釋性。